製品紹介 - LEF Technology, Inc.

● 判別AI生成ソフト"AI Image Classification"（販売中）

スタンドアロン環境で動作する、お客様がお持ちのアノテーションされた画像データを読み込ませれば、任意の分類数と分類名で判別するAIを生成することが出来ます。

判別精度を向上させるために、前処理として多彩な画像処理機能がついており、機械学習機能とのシナジーを見込めます。

スタンドアロン環境で動作するため、お客様のデータを外部サーバにアップロードする必要はありません。

安価で買い切り提供させて頂いております。複数社に導入実績あり。

By loading the customer's annotated image data that operates in a standalone environment, it is possible to generate AI that discriminates using any number of classifications and classification names.
In order to improve discrimination accuracy, various image processing functions are included as pre-processing, and synergies with machine learning functions can be expected.
It operates in a standalone environment, so there is no need to upload your data to an external server.
We are offering a one-time purchase at a low price. We have a track record of implementation in multiple companies.

● ポータブル植物葉用光検出器（参考展示）

このスマホに取り付ける光学系を用いれば、有効径内で詳細な画像を取得することが出来ます。葉を挟む機構になっており、内部に特注の面発光光源を内蔵していますので、外部環境の影響を受けにくい設計になっています。

By using the optical system attached to this smartphone, it is possible to obtain detailed images within the effective diameter. It has a mechanism that pinches the leaves, and has a custom-made surface-emitting light source built into it, making it less susceptible to the effects of the external environment.

Brightness distribution of built-in light source (typical characteristics)

現場にもっていっても、気候等に関わらず一定の条件下で画像データを取得できるので、普通にカメラで撮影するよりも機械学習（深層学習）に適したデータを取得することが出来ます。

Even when you go to the field, you can acquire image data under certain conditions regardless of the climate, etc., so you can acquire data that is more suitable for machine learning (deep learning) than by shooting with a normal camera.

植物葉用に特化してデザインされた判別AIテンプレートソフトウェア"AI Leaf Classificationと上記光学系とシナジーさせることで、新たな植物病害判定ソリューションを提供することが出来ます。

There is also classification AI template software "AI Leaf Classification" designed specifically for plant leaves. By synergizing with the above optical system, we can provide new plant disease determination solutions.